AI 案例智云制造

智云制造 · 智能工厂平台

技术栈:Next.jsPythonOpenCVTensorFlowIoT

客户痛点

传统产线质检依赖人工,漏检率达 12%,且质检数据分散在各车间,无法形成可分析的数据资产,运维响应滞后,故障平均修复时间超过 4 小时。

解决方案

搭建 AI 视觉质检中台,部署 200+ 工业相机与边缘推理节点,结合数据中台统一汇聚产线指标;引入异常预警模型,实现故障提前 30 分钟预警,并自动派单到运维班组。

实施效果

良品率提升 18%,运维成本下降 30%,质检漏检率降至 1.5% 以下,故障平均修复时间缩短至 45 分钟,年节约成本超 800 万元。